Товарищеский мэтч

Одиночество — эпидемия почище COVID-19: по данным ВОЗ, около 1 млрд человек во всем мире чувствуют себя покинутыми. Организация официально признала одиночество глобальной проблемой общественного здравоохранения, которая негативно влияет на здоровье и благополучие людей. С каждым годом она лишь усугубляется: как показало исследование социологов из Университета Никосии (Кипр), каждый четвертый человек испытывает трудности с привлечением и удержанием романтических партнеров.

Привыкшие к цифровой среде люди разучились общаться: молодые жалуются на одиночество чаще, чем зрелые. По данным исследования компании «Гедеон Рихтер» и Национального агентства финансовых исследований (НАФИ), 22% россиян в возрасте от 18 до 23 лет не имеют отношений и многие из них предпочитают проводить время дома, а не ходить на свидания.

Люди уходят в цифровой мир, а значит, и решать их проблемы тоже должны цифровые сервисы. Лидер онлайн-знакомств Tinder, а также Hinge (обоими сервисами владеет компания Match Group) объявили, что внедряют революционно новый искусственный интеллект, который выведет знакомства на качественно иной уровень.

Многочисленные приложения для знакомств давно используют рекомендательные алгоритмы, которые показывают клиентам возможные варианты для «мэтча» (совпадения симпатий и предпочтений). Это позволяет человеку не перекапывать вручную тысячи анкет. Отсев производится по критериям, указанным как пользователем, так и предполагаемыми предметами интереса: возрасту, внешности, местоположению, любимой музыке и т.п. ИИ Tinder идет дальше: его алгоритмы стараются понять, какие типажи действительно привлекают человека. Как стало ясно аналитикам компании, сами люди этого обычно не понимают или боятся себе в этом признаться.

Искусственный интеллект анализирует историю общения пользователя: с кем он уже переписывался и чем эта переписка увенчалась — исходя из этого, алгоритмы строят гипотезы, кого ему теперь порекомендовать. Он использует и другие лайфхаки — например, группирует искателей любви по схожести их лексикона, общему сленгу и наиболее часто употребляемым словам — такие люди с большей вероятностью найдут общий язык. Схожими функциями пользуются и соцсети: Facebook (принадлежит Meta, признана в России экстремистской и запрещена) в сентябре анонсировал дейтинг-ассистента на базе ИИ.

Стартапы идут дальше корпораций: приложение Rizz даже переписывается за пользователя, придумывая остроумные ответы в диалоге с потенциальным
партнером. Здесь разработчики попали в болевую точку: по наблюдению популярного в Австралии дейтинг-коуча Серы Боццы, переписка — этап, где
гибнут многие перспективные знакомства. «ИИ может помочь вам придумать более удачные фразы для начала общения, чем просто «привет» и «это
здорово», — считает она.

ИИ действительно помог вернуть интерес пользователей к дейтингу: например, аудитория Hinge с начала года выросла на 18%, а его выручка во втором квартале составила рекордные $168 млн. Согласно некоторым прогнозам, к 2034 году мировой рынок приложений для знакомств достигнет $11,27 млрд, а среднегодовой рост составит 8%. «Но дело не только в цифрах. Мы видим целый культурный сдвиг: смартфон стал главным посредником в отношениях.
Более 60% новых романтических связей начинаются через цифровые платформы», — говорит доктор психологии, преподаватель Московского института психоанализа Виктория Шиманская.

Российские сервисы тоже идут в ногу со временем. В сервисе «VK Знакомства» алгоритмы машинного обучения задействованы на двух критически важных направлениях. «Первое — это рекомендательные системы. Мы анализируем поведенческие паттерны: кого пользователи лайкают, с кем начинают диалоги. На основе этих данных алгоритм учится предлагать действительно релевантные анкеты, улавливая более тонкие совпадения в интересах, стиле общения, жизненных целях. Второе направление — безопасность. Мы используем языковые модели для выявления подозрительной активности: анализируем триггерные слова, частоту определенных действий. Это позволяет блокировать фейковые аккаунты до того, как они начнут вредить реальным пользователям», — рассказывает Игорь Кузнецов, гендиректор «VK Знакомства».

Дейтинг-сервис Mamba также вооружился ИИ. «В этом году мы интегрировали модель, которую назвали Марта, — сообщает PR-директор компании Наталья Красильникова. — Она подсказывает пользователям, как лучше строить общение, а ИИ-алгоритмы используются для улучшения мэтчинга и поддержки пользователей, а также борются со спамом». Сервис строго следит за приватностью — модели обучаются на экспертных данных и аналитике, а не на личной переписке, подчеркивает Красильникова.

Нереальная любовь

Разработчики умных алгоритмов считают, что мы стоим на пороге настоящей революции в дейтинге. Основательница сервиса Bumble Уитни Вулф Херд уверена: в скором будущем ИИ-ассистент будет помогать вам справиться с неуверенностью, подсказывать, как лучше проявить себя в отношениях, и даже давать советы для более эффективного общения. Да что там, ваш «заместитель» сможет «встречаться» с другими людьми от вашего имени, сканируя тысячи профилей, чтобы сузить круг до нескольких подходящих. Идея заключается в том, чтобы снизить стресс от знакомств и сместить фокус на более здоровые и значимые отношения, рисует перспективы создательница Bumble.

У внедрения искусственного интеллекта есть еще один плюс — это помогает завоевать представителей поколения Z, привлечь которых становится все труднее. Между тем 73% молодых людей сегодня доверяют советам ИИ при выборе партнера больше, чем родителям, подчеркивает Шиманская. Например, бывшая CEO Tinder Ренате Нюборг в 2022 году запустила приложение Meeno, которое консультирует по поводу отношений, в том числе с романтическими партнерами. Приложение ориентировано в первую очередь на зумеров. «Им не хватает даже элементарных навыков общения, потому что они провели два года дома, уставившись в экраны, и были не в состоянии освоить язык тела», — сочувствует этому поколению Нюборг.

Специалисты по налаживанию отношений относятся к появлению цифрового конкурента более сдержанно. Сера Боцца утверждает, что грань между пользой и вредом от ИИ очень тонка. «Использовать ИИ для работы с дейтинг приложениями — все равно что позволить лучшему другу расхваливать вас на вечеринке, — предупреждает она. — Это может быть здорово, но есть опасность делегировать ему слишком много. Помощь ChatGPT — неплохая идея, пока вы не начнете задумываться о том, много ли она значит для установления близости». Пусть ИИ лишь подсвечивает ваши выигрышные стороны, но не заменяет вас в общении, советует дейтинг-коуч: «Попросите ChatGPT сочинить вам короткую увлекательную биографию, упомянув две-три области ваших интересов. Только не забудьте ее отредактировать — это должен быть ваш текст!»

И уж точно не стоит жульничать и приукрашивать действительность, а использование цифрового помощника, увы, к этому подталкивает. Люди чаще обманывают, когда используют ИИ. Как показывают исследования, они намного чаще мошенничают при делегировании полномочий искусственному разуму, особенно если могут поощрять его нарушать правила, не прося об этом напрямую. Когда речь идет о поиске наиболее подходящего партнера, «потемкинские деревни» не просто неэтичны — они сводят на нет цель использования ИИ. Машина подберет идеального партнера не для вас, а для созданной вами картинки, и ваша пассия в итоге будет разочарована.

Важно понимать один нюанс, уточняет Олеся Павликова, психолог платформы корпоративного благополучия «Понимаю». «Начиная поиск идеального партнера, мы уже на этом этапе обманываем себя, потому что это растиражированный журнальный формат, который на самом деле к настоящей жизни не имеет никакого отношения, — напоминает она. — Но в действительности люди ищут не идеального, а подходящего — того, с которым будет смысл оставаться, договариваться, поддерживать взаимоотношения. У партнеров должны совпадать ценности, сохраняться смысл оставаться в паре, что бы ни случилось. Вот это и есть формула идеальной пары».

Психолог Роберт Стернберг говорил о трех составляющих любви: близость, страсть и обязательства, напоминает Шиманская. Их баланс формирует разные формы отношений. «Мы же чаще ищем «стопроцентное совпадение» — и разочаровываемся. В реальности достаточно 70–80% согласованности по ценностям и быту», — уверена эксперт. Подобрать пару ИИ сможет, но договариваться с ней вам все равно придется самому. «Главный плюс ИИ — систематизированная работа с базой и небольшая помощь в составлении индивидуальных портретов, чтобы облегчить рутинную ручную работу и разгрузить человека, — считает Павликова. — Искусственному интеллекту можно поручить составить психологический тест на совместимость. Однако имейте в виду, он исследует не самую глубокую сферу — характер, привычки, что-то лежащее на поверхности. А долгосрочные и гармоничные отношения выстраивают благодаря эмоционально-волевой сфере, в которой он вряд ли разберется».

Химия вместо алгебры

Распространенная ошибка пользователей дейтинговых сервисов может свести всю работу ИИ на нет. Они пытаются просчитать симпатию еще до встречи, но настоящая химия рождается только офлайн, напоминает Шиманская. «Если доверить алгоритму все, можно оказаться в ситуации, где разговаривают уже не двое, а их цифровые ассистенты», — предупреждает она.

В том, что использование ИИ повысит доход дейтинг-приложений, сомневаться не приходится, но получат ли потребители то, за что платят? «На поверку люди на удивление редко ходят на свидания с партнерами, с которыми познакомились в интернете», — свидетельствует Джастин Лемиллер, научный сотрудник Института имени Кинси при Университете Индианы (институт специализируется на изучении отношений полов). Недавнее исследование аудитории Tinder показало: даже у тех пользователей, у которых было много «мэтчей», число личных встреч оказалось удивительно небольшим. Среднее количество совпадений у пользователей на платформе превышает сотню: 111 у мужчин и 124 у женщин. А вот среднее количество свиданий, состоявшихся у среднего пользователя благодаря Tinder, составило всего два — независимо от пола.

Дальше — еще печальнее: 80% юзеров так и не дошли до интима ни с кем из тех, с кем познакомились в Tinder. Общение в дейтинг-приложениях напоминает добычу радия: в среднем на каждые завязавшиеся отношения приходится 285 онлайн-совпадений. Неудивительно, что так много людей считают, что онлайн-знакомства весьма утомительны, иронизирует Лемиллер.

Вот почему одна из главных задач дейтинговых сервисов, есть у них ИИ или нет, — вывести свою аудиторию в реальный мир. «Исследования показывают, что люди уже через десять минут после встречи понимают, заинтересованы ли они в партнере. Тем не менее мы тратим часы на переписку и общение только для того, чтобы назначить свидание, прийти и тут же обнаружить, что между нами нет никакой химии», — сетует Райан Таллоу, создатель приложения для знакомств Tenr. Его детище использует искусственный интеллект для подбора людей для десятиминутных видеосвиданий, где можно оценить взаимную притягательность. Однако проверить, не ошибся ли ИИ, онлайн не получится.

Даже самые умные вычисления не заменят простого умения разговаривать, предупреждают эксперты. «По нашему опыту, симпатия чаще всего рождается не из тестов на совместимость или визуальных фильтров, а из совпадения базовых ценностей, целей, предпочтений двух людей и живого общения в комфортной, безопасной среде. Важны не только анкета и внешность, а атмосфера встречи: место, вкус, общие интересы. Все самое ценное начинается за пределами приложения. Наша цель — чтобы люди как можно быстрее вышли из приложения и познакомились по-настоящему», — рассказывает Александр Давыдов, CEO сервиса знакомств F Date&Eat.

В его проекте ИИ нужен лишь как инструмент, который помогает быстрее перейти к живой встрече в безопасной среде, поясняет Давыдов. Алгоритм помогает отсекать людей с несхожими взглядами на жизнь и тех, кто может представлять потенциальный риск для пользователя. «В нашем случае ИИ работает не только с анкетами, но и с живыми данными. По желанию пользователя ИИ анализирует переписку и поведение собеседника — помогает поддерживать диалог, подсказывает темы и отмечает грубые или потенциально токсичные сообщения. Сопоставляет образ жизни, цели знакомства, интересы, гастрономические предпочтения и ценности людей, выявляет совпадения и различия, формирует персональные рекомендации для более осознанных знакомств. Подбирает заведения, где вероятность понравиться друг другу выше, исходя из гастрономических вкусов и предпочтений», — перечисляет предприниматель.

Люди часто переоценивают визуальный фактор и чек-лист «идеального партнера», но недооценивают значимость легкого живого разговора, чувства юмора, совпадения гастрономических привычек. Именно эти детали и становятся точками настоящей близости, а значит, возможностью построить что-то прекрасное, уверен Давыдов. Побыстрее договориться о встрече в реале — совет, который не теряет актуальности в эпоху ИИ-дейтинга. «Если вы все чаще используете ИИ для знакомств, спросите себя, зачем вам нужна эта поддержка, — советует Седа Боцца. — Если процесс завязывания отношений кажется вам невыносимым или пугает, пора остановиться и поразмыслить». Только 23% людей признаются, что способны поддерживать близость вне экранов. Это и есть парадокс цифровой эпохи: связи возникают быстро, но им все сложнее выйти офлайн, комментирует Шиманская. «Мы наблюдаем эрозию эмпатии: например, после полугода «терапии чат-ботом» уровень эмпатии снижается на 31%. Без развитого эмоционального интеллекта технологии становятся холодной оболочкой».

Попытавшись избежать разочарований в любви, всецело положившись на «цифровую сваху», вы рискуете отчаяться еще сильнее, предупреждает автор Scientific American Ребекка Митчелл, изучившая очередной дейтинг-сервис с использованием ИИ. «Несмотря на заявления о большей человечности, Amata все еще остается приложением. Оно страдает от тех же недостатков, что и все остальные приложения для знакомств: полагается на метрики. Если вы ждете, что оно действительно вас поймет, вы будете разочарованы», — категорична обозреватель. Едва ли ИИ так легко удастся понять людей, считает она.